2019년 추계학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
손동작에 의한 Open Pose 기반 음계결정 알고리즘 |
| 영문제목(English Title) |
Open Pose based Scale Determination Algorithm by Hand Gestures |
| 저자(Author) |
이철민
김민수
이동명
Cheol-min Lee
Min Su Kim
Dong Myung Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 23 NO. 02 PP. 0290 ~ 0291 (2019. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 별도의 도구 없이 사용자의 손동작을 이용하여 Open Pose를 기반으로 음계를 결정하는 알고리즘을 제안하였다. Open Pose는 실시간으로 영상처리 라이브러리인 OpenCV (open source computer vision)의 일종이다. 음계결정 알고리즘은 연주자의 손동작을 인식한 후, 지정된 음계좌표와 사용자의 손의 위치를 매칭하여 해당 음계를 출력한다. 음계결정 알고리즘은 좌표 추출단계, 데이터 매칭 단계 그리고 음계 출력단계의 3단계로 구성된다. 제안한 음계결정 알고리즘에서 주먹 쥔 손과 펼친 손의 평균 인식률은 각각 97.5%, 95.1%임을 확인하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
In this paper, we propose an algorithm to determine scale based on Open Pose using user's hand gestures without any tools. Open Pose is a kind of open source computer vision (OpenCV), an image processing library in real time. The scale determination algorithm recognizes the hand gesture of the player, and then outputs the scale by matching a specified scale coordinate with the position of the user's hand. The scale determination algorithm consists of three stages: coordinate extraction, data matching, and scale output. In the proposed scale determination algorithm, we found that the average recognition rates of the fist-handed and open hands were 97.5% and 95.1%, respectively. |
| 키워드(Keyword) |
OpenCV
Open Pose
CMake
rtmidi
Scale
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